Цифровизация вашего бизнеса не может быть завершена до тех пор, пока вы не объедините разрозненные бизнес-данные в единую структуру данных, которая поможет вам соблюдать политику управления рисками, управления и конфиденциальности и при этом эффективно обрабатывать данные.
Организации с разными командами и отделами собирают данные и управляют ими. Ограничения управления данными и конфиденциальности также препятствуют объединению различных общедоступных или частных данных.
Каким же может быть решение для действительно централизованной и оцифрованной обработки данных? А вот и ткань данных. Продолжайте читать, чтобы узнать это изнутри. Это поможет вам принять правильное решение при покупке инструмента фабрики данных.
Оглавление
Что такое фабрика данных?
Согласно отчету Gartner, ячеистая сеть передачи данных или фабрика данных входит в десятку основных технологических тенденций 2019 года. Эксперты в области аналитики и технологий обработки данных считают его готовым к будущему инструментом управления данными для технологических стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий.
Это среда информационных технологий с единой архитектурой, соединяющая различные источники данных с бизнес-приложениями. На бэкэнде будет мощный агент искусственного интеллекта (ИИ). ИИ будет безопасно анализировать данные и предоставлять только необходимые данные торговому представителю, агенту службы поддержки или бизнес-менеджеру.
С высоты птичьего полета ячеистая сеть передачи данных выглядит как виртуальная ткань, на которой различные системы хранения данных и вычислительные системы соединяются и обмениваются информацией.
Цель Data Fabric
Препятствия, связанные с различными бизнес-приложениями, временем, пространством, хранением данных, методами извлечения данных, протоколами безопасности данных и т. д., являются макроузкими местами, которые тянут компанию сзади. Эти сдержки и противовесы также помогают вашему бизнесу защищать конфиденциальные данные. Следовательно, вы не можете ни избавиться от них, ни оставить их как есть.
Здесь вам нужна ячеистая сеть передачи данных. Автострада, которая освобождает путь для данных из различных объектов, бизнес-приложений, полевых офисов, витрин, серверов и многого другого. Кроме того, эти данные могут быть структурированными, полуструктурированными и необработанными. Не говоря уже о том, что разные данные поставляются с разными уровнями политик безопасности.
Но конечный пользователь, такой как клиент, торговые представители, руководители службы поддержки и менеджеры, не должен понимать все это. Им просто нужен безопасный доступ к данным для выполнения своих задач. Ткань данных выполнит это за счет автоматизации, искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).
Другие известные цели:
- Подключается ко всем источникам бизнес-данных через контейнеры и соединители.
- Предлагает возможности интеграции и приема данных в хранилище, приложениях и т. д.
- Работает как высокоскоростная инфраструктура данных для анализа больших данных
- Объединяет потребителей и источники данных в одну ячеистую сеть.
- Предлагает гибридные операции с данными между частным облаком, общедоступным облаком, мультиоблачными, локальными и физическими рабочими станциями.
Предприятия тратят больше времени на принятие и утверждение данных, чем на их обработку. Сотрудники просматривают сотни сообщений электронной почты, прежде чем получить разрешение на обработку данных.
Это серьезная угроза производительности предприятий, готовых к будущему. Но фабрика данных может спасти организации следующими способами:
- Платформа «единого окна» для доступа, отправки, хранения и анализа данных любого типа.
- Хотя каждый в бизнесе может получить доступ к данным до определенного уровня, все политики управления данными и регулирования будут соблюдаться.
- Сделайте данные более надежными и удобными для восприятия, позволив ИИ обрабатывать данные до того, как люди получат к ним доступ.
- Обеспечьте связь между машинами или Интернетом вещей (IoT), чтобы уменьшить вмешательство человека в конфиденциальные данные.
- Легко адаптируйтесь к увеличению и уменьшению количества заявок, запросов клиентов, заявок на доступ к внутренним данным, внезапному притоку огромных маркетинговых данных и т. д.
- Сокращение потребностей бизнеса и зависимости от размещения устаревшей инфраструктуры и, следовательно, снижение затрат.
- Максимально используйте облачные технологии, подключив все виды источников цифровых данных в одном месте, защищенном строгими алгоритмами искусственного интеллекта.
В конечном счете, фронтовой агент будет быстрее получать данные в свои CRM и быстрее обрабатывать запросы клиентов. Это, в свою очередь, повышает доверие клиентов и их удовлетворенность вашим бизнесом.
Преимущества Data Fabric
Усиливает модель Agile DevOps
Гибкие проекты разработки программного обеспечения или продуктов могут сильно страдать от периодически возникающих проблем с обработкой данных. Внедрив инструмент ячеистой сети передачи данных, вы можете практически исключить все простои данных.
Соблюдение правил управления данными
Лежащие в основе AI и ML могут помочь обеспечить соблюдение политики конфиденциальности и управления данными. В то время как тот же алгоритм ИИ будет обрабатывать запрошенные данные и предоставлять их сотруднику в соответствии с инструкциями компании.
Масштабируемость
Поставщики управляемых услуг (MSP) могут мгновенно масштабировать ваши потребности в обработке данных.
Управление метаданными
Каталог аналитики данных будет содержать источники данных, активы и метаданные. Просматривая метаданные, ИИ может быстрее получать запрошенные данные.
Обнаружение ошибок
ИИ может обнаруживать повреждение данных, проблемы с целостностью и ошибки до того, как ваш бизнес понесет убытки.
Ролевой доступ
Сотрудники могут запрашивать обработанные данные в зависимости от их допуска к безопасности в организации.
Отменить хранилища данных
Хранилища данных больше не могут угрожать бизнесу, когда фабрика данных передает все данные по зашифрованной магистрали данных. Команды могут получить доступ к законным данным из любого отдела, не прыгая через обручи.
Интеграция данных
Структура данных и лежащий в ее основе искусственный интеллект обеспечивают мгновенную интеграцию данных с программным обеспечением, работающим в режиме реального времени, таким как CRM, ERP, приложения для клиентов, приложения для передовых агентов и т. д.
Высококачественные данные
Интеллектуальные алгоритмы инструмента ячеистой сети данных всегда анализируют все источники данных. Следовательно, сотрудники могут доверять входным данным, не проверяя их со стороны руководителей.
Архитектура фабрики данных
Ячеистая сеть передачи данных должна обеспечивать улучшенную доступность данных без ущерба для качества и безопасности. Следовательно, стандартная архитектура структуры данных должна иметь следующие компоненты:
Каталог данных
Каталог данных — это организованная форма всех бизнес-данных. Пользователи могут получить доступ к таким каталогам, чтобы найти информацию, необходимую им для выполнения задач. Каталог данных имеет следующие подкомпоненты: метаданные и график знаний.
Автоматизация на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
Несколько ИИ должны быть в центре структуры данных, которая обрабатывает все запросы, контроль качества данных, проверки безопасности и т. д.
Интеграция и транспортировка данных
Сетки данных объединяют данные из всех источников, таких как локальные серверы, облачные хранилища, ноутбуки сотрудников и т. д. Должны быть соединители данных для связи информации с удаленным компьютером или транспортером для перемещения данных через структуру данных.
Как реализовать фабрику данных
Это будет полностью зависеть от типа вашей организации и ваших потребностей. Из-за различных требований бизнеса не существует универсального решения для реализации ячеистой сети передачи данных. Но есть некоторые общие черты или уровни архитектуры фабрики данных.
Управление данными: этот уровень обеспечивает безопасность и управление данными.
Прием данных: этот уровень начинает объединять все облачные данные, определяя, как связаны структурированные и неструктурированные данные.
Обработка данных: обеспечивает доступность соответствующих данных во время извлечения данных.
Организация данных: этот уровень включает в себя выполнение задач, включая разрозненный сбор данных, структурирование данных, очистку данных, интеграцию и преобразование для создания пригодных для использования данных.
Обнаружение данных: позволяет собирать данные путем интеграции различных источников. Это имеет решающее значение для удовлетворения клиента.
Доступ к данным: этот уровень предназначен для потребления данных. Одновременно этот уровень помогает получить доступ к соответствующим данным с помощью инструментов визуализации данных или информационных панелей приложений.
Принципы структуры данных
Идея ячеистых сетей данных состоит в том, чтобы объединить распределенные и разнообразные активы данных предприятий в любой отрасли. Кроме того, он объединяет сквозные процессы управления данными в единую платформу управления данными.
Структура данных достигает этих целей, используя следующие принципы управления данными:
- Обнаружение данных
- Курирование данных
- Организация данных
- Моделирование данных
- Проверка качества
- Оркестровка разрозненных данных
- Интеграция данных
- Управление данными
Возможности структуры данных
Бесконечное разрешение запросов данных
Ячеистые сети данных полагаются на высокоскоростной Интернет, твердотельные накопители и суперкомпьютеры для постоянного получения запрошенных данных без простоев.
Бесконечная интеграция данных, обнаружение и каталогизация
Основной ИИ, отвечающий за управление данными в структуре, должен работать день и ночь, чтобы принимать новые необработанные данные, анализировать, каталогизировать и интегрировать их в бизнес-приложения.
Пассивные и активные метаданные
Активные метаданные — это такая информация, как качество данных, использование данных, текущий редактор и т. д. С другой стороны, пассивные метаданные — это статические данные, которые рекламирует автор. Искусственный интеллект фабрики данных постоянно изменяет их, чтобы сократить объем ручного исследования или подготовки данных.
Гибкость
Структура данных очень гибкая и принимает изменения, когда они нужны вашему бизнесу.
Внедрение ячеистой сети данных не требует усилий с помощью интеллектуального программного обеспечения. Их довольно много, но для малого и среднего бизнеса подходят следующие:
Атлан
Atlan — это мощная, но простая платформа активных метаданных и рабочая область данных, которая позволяет легко получать доступ к данным из любого источника. Он функционирует как современный каталог данных для нужд вашей структуры данных. Платформа предлагает решения для всех данных, включая каталогизацию, профилирование, обнаружение, качество, управление, исследование и интеграцию.
Он поставляется с интерфейсом, похожим на пользовательский интерфейс Google Search, и богатым деловым глоссарием, где вы можете искать понимание своих данных. Компании могут использовать жесты, такие как детальное управление и контроль доступа, для управления использованием данных в экосистеме.
Кроме того, Atlan поддерживает интеграцию с такими приложениями, как Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker и Tableau.
K2View
Если вы ищете платформу со сквозной функциональностью структуры данных, выбирайте K2View. Это приложение продукта данных помогает вам на всех этапах ячеистой сети данных, включая интеграцию данных, подготовку, оркестровку данных и конвейерную обработку.
С его помощью компании могут создавать самые сложные архитектуры фабрики данных в облачных, локальных и гибридных средах. В результате управление персональными данными уменьшится, поскольку развертывание структуры данных станет проще. Он может объединять данные из нескольких источников и направлять их в целевые системы обеспечения целостности данных.
Используя K2View, вы можете мгновенно создавать озера и хранилища данных, которые можно сразу же анализировать. Даже если у вас нет опыта кодирования, он позволяет вам контролировать перемещение и преобразование данных из источника в цель.
Компании могут даже использовать настраиваемые правила этой платформы для управления доступом к данным, синхронизацией и безопасностью. Кроме того, он подходит для автоматизации службы данных с простой в использовании структурой.
Таленд
Talend — это платформа фабрики данных, которая обеспечивает надежный доступ к данным, помогая вам повысить ценность вашего бизнеса. Каждому бизнесу необходимо управлять бескомпромиссными и полными данными, гарантируя их удобство использования, целостность, доступность и безопасность. Это приложение позволяет организациям поддерживать данные в хорошем состоянии, снижая риски.
Talend — это унифицированная платформа для надежных и доступных данных, которая предлагает управление, интеграцию и целостность. Он может предоставлять надежные данные с помощью сервисной инфраструктуры и партнерских экосистем. Здесь вы можете найти необходимые данные с помощью документации и категоризации.
Поскольку он автоматически очищает данные в режиме реального времени, вероятность того, что неверные данные попадут в вашу систему, исключена. Компании могут повысить свою производительность и сэкономить деньги, используя этот инструмент, который обеспечивает соблюдение нормативных требований и снижает риски.
Вы можете предложить своим клиентам лучший опыт, используя его приложение и интеграцию API. Они также обеспечивают возможности самообслуживания для обмена надежными данными внутри компании и за ее пределами.
Инкорта
Incorta — это платформа для анализа данных с самообслуживанием, где компании могут использовать свои данные в полной мере, чтобы получать ценную информацию по сниженной цене. Решение предлагает более гибкую работу с данными, чтобы вы могли принимать своевременные и обоснованные решения.
Он использует аналитику в памяти и функции прямого сопоставления данных, чтобы обеспечить беспрецедентную скорость и масштабируемость для хранения данных и управления ими. Даже если вы хотите анализировать данные из нескольких ресурсов, Incorta может обеспечить подлинную гибкость бизнеса для гибкой конвейерной обработки данных.
Кроме того, он помогает вам собирать, обрабатывать, анализировать и представлять данные бизнес-приложений. Вы также можете представить полноценные бизнес-данные, используя встроенную функцию визуализации.
Вывод
Data Fabric — это архитектура хранения, обработки, защиты и управления данными нового поколения. Хотя это ИТ-приложение, готовое к будущему, многие цифровые предприятия уже используют инструменты структуры данных для подготовки своих сотрудников к будущему.
Не говоря уже о том, что малые предприятия, средний бизнес и стартапы могут извлечь максимальную выгоду из этой технологии, поскольку они не могут допустить задержек в рабочем процессе из-за согласований и проверок. Посетите любой или все инструменты, упомянутые выше, чтобы ознакомиться с их предложениями и узнать, как эти функции могут повысить ценность вашего бизнеса.
Ваша бизнес-модель RevOps может в значительной степени выиграть от структуры данных. Узнайте здесь больше об инструментах управления доходами (RevOps).