Добро пожаловать в полный обзор двух значительных монстров в базах данных: Apache Cassandra и MongoDB. Разработчики, будьте готовы; Я разработал статью так, чтобы вы могли принять обоснованное решение о своем путешествии к концу.
В настоящее время, в связи с тенденцией использования баз данных NoSQL, большинство организаций начали двигаться вперед. Среди различных других баз данных Apache Cassandra и MongoDB выделяются как лучший выбор для многих.
Давайте начнем с введения в Cassandra, а затем перейдем к MongoDB. И, наконец, сравнивая две хорошо известные базы данных NoSQL с точки зрения модели данных, индексирования, языка запросов, транзакций, параллелизма, безопасности, высокой доступности и масштабируемости, я постараюсь предоставить разработчикам четкое руководство и лучшее понимание их различий.
Без промедления окунемся в царство баз данных NoSQL и изучим сильные стороны и возможности двух воинов: Apache Cassandra и MongoDB. Приготовьтесь к этой захватывающей схватке!
Оглавление
Обзор Apache Cassandra
Тысячи организаций стремятся к доступности и масштабируемости без ущерба для производительности при выборе идеальной платформы для потока и хранения критически важных данных. Ответ на это Апач Кассандра!
Apache Cassandra — это база данных NoSQL с открытым исходным кодом. Я считаю, что благодаря таким возможностям, как линейная масштабируемость и безопасность, Cassandra создала хорошее место на рынке информационных технологий.
Еще один фактор, который следует учитывать, заключается в том, что Apache Cassandra поддерживает низкую задержку, что означает, что он может выдержать сбой всего центра обработки данных, и это также без потери данных. Это не конец; Cassandra может отслеживать активность DML, DDL и DCL с минимальным влиянием на производительность рабочей нагрузки.
Чтобы глубже понять Кассандру, также необходимо изучить ее историю. Cassandra была разработана Авинашем Лакшманом для поддержки функции поиска входящих сообщений Facebook. По мере роста потребности в надежной и распределенной базе данных Facebook выпустил Cassandra как проект с открытым исходным кодом, который позже стал проектом Apache Incubator.
Приближаясь к своей модели данных, Cassandra сочетает в себе такие функции, как ключ-значение и табличные базы данных. Он хранит данные в строках, и каждая строка принадлежит таблице. Ключ раздела и остальные столбцы являются двумя частями первичного ключа Cassendra. Этот уникальный дизайн обеспечивает эффективную организацию данных в каждом разделе, а определенные столбцы можно индексировать отдельно, что обеспечивает более быстрый доступ к данным.
Для лучшей организации приложения могут управлять сортировкой столбцов. Этот особый подход обеспечивает эффективное и масштабируемое извлечение данных в распределенной среде Cassandra. Если быть точным, в Cassandra таблица похожа на распределённую карту, полученную по ключу.
Слои кластера Cassandra
Я представляю ключевые особенности Cassandra графически для лучшего понимания. Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже:
Ключевые особенности Apache Cassandra
Завершая этот раздел об Apache Cassandra, важно выделить один примечательный аспект: CQL (язык запросов Cassandra)! CQL произвел революцию во взаимодействии пользователя с базой данных.
Его удобный интерфейс делает его упрощенной версией SQL. Благодаря CQL Cassandra стала гораздо более интуитивно понятной и доступной для всех. Вы можете изучить инструменты мониторинга Apache Cassandra, чтобы четко наблюдать за производительностью вашей базы данных.
Давайте перейдем к MongoDB и изучим ее невероятные преимущества и возможности.
Обзор базы данных Mongo
В этом разделе я представлю MongoDB и его основная информация и функции. MongoDB заслужила репутацию одной из самых надежных баз данных, что делает ее популярным и универсальным выбором для управления данными NoSQL.
Первоначально американская компания по разработке программного обеспечения «10gen» начала разрабатывать MongoDB в 2007 году как продукт PaaS. Позже проект Mongo перешел на модель разработки с открытым исходным кодом и был официально выпущен 11 февраля 2009 года. Через некоторое время «10gen» сменила название на MongoDB Inc, что отражает центральную направленность базы данных.
MongoDB выделяется своей гибкой моделью данных на основе документов, хранящей данные в формате BSON (Binary JSON). Этот уникальный подход позволяет MongoDB эффективно обрабатывать полуструктурированные и неструктурированные данные, что делает его исключительно подходящим для приложений с быстро меняющимися требованиями. MongoDB идеально подходит для динамических проектов.
Вы сможете запускать MongoDB с управляемыми облачными сервисами MongoDB Atlas. Кроме того, вы можете выбрать бесплатную версию MongoDB Community.
Для требований корпоративного уровня MongoDB предлагает расширенную подписку MongoDB Enterprise. Эта подписка предоставляет дополнительные функции, поддержку и расширенные параметры безопасности, что делает ее идеальной для предприятий с критически важными приложениями.
До сих пор я много рассказывал о MongoDB, но хочу выделить важный аспект: MongoDB поддерживает параллелизм за счет оптимистичной блокировки и блокировки на уровне документа. Но это не все! MongoDB дает вам возможность выполнять сложные запросы к данным.
Факт, который действительно делает MongoDB мощной и универсальной базой данных, — это язык запросов, который может поддерживать различные операторы, агрегации и проекции. Эти функции и возможности запросов делают MongoDB лучшим выбором для разработчиков.
Далее я перейду к основным функциям MongoDB, которые, по сути, будут транслировать вам заключение. Пожалуйста, следуйте приведенным ниже основным функциям, объясненным в понятной перспективе.
✅ Специальные запросы для аналитики в реальном времени с результатами, зависящими от переменных.
✅ Соответствующая индексация для оптимизированного выполнения запросов и производительности.
✅ Репликация для повышения доступности данных, стабильности и аварийного восстановления.
✅ Шардинг для распределения больших наборов данных по нескольким сегментам, обеспечивая масштабируемость.
✅ Балансировка нагрузки для обработки одновременных запросов на чтение и запись для повышения производительности и согласованности.
В целом, MongoDB по праву является правильным претендентом на Apache Cassandra. Со временем MongoDB доказала свою надежность во всех смыслах этого слова. Разработчики любят MongoDB за ее производительность и безопасность. Теперь приступим к схватке воинов и определим, кто победит.
Различия между MongoDB и Cassandra
Apache Cassandra и MongoDB — самые популярные базы данных No-SQL с различными преимуществами и характеристиками. Cassandra следует подходу к хранилищу с широкими столбцами, в то время как MongoDB, с другой стороны, ориентирована на документы.
MongoDB предоставляет различные варианты индексирования, такие как индексы с одним полем, геопространственные, составные и текстовые индексы, тогда как Cassandra поддерживает вторичные индексы с некоторыми ограничениями. Я также хотел бы подчеркнуть, что язык запросов отличается для обеих баз данных. Здесь Cassandra использует CQL; с другой стороны, MongoDB использует MQL (язык запросов MongoDB).
Распределенный дизайн Cassandra и линейная масштабируемость являются важными преимуществами для высокой масштабируемости и доступности, в то время как MongoDB поддерживает наборы реплик для высокой доступности. А когда дело доходит до облачных предложений, MongoDB выделяется MongoDB Atlas, в то время как у Cassandra отсутствует выделенный управляемый сервис.
Выбор между Cassandra и MongoDB зависит от конкретных требований приложения и его потребностей в управлении данными. Cassandra отличается распределенной архитектурой и высокой доступностью, что делает ее подходящей для крупномасштабных приложений. С другой стороны, гибкая модель данных MongoDB, мощный язык запросов, параметры индексирования и поддержка транзакций ACID делают ее популярным выбором для различных вариантов использования.
Я решил вставить этот раздел для вашего лучшего понимания и разъяснения. Представление различий представлено в табличной форме, что может быть полезным руководством.
AspectCassandraMongoDBМодель данныхХранилище широких столбцовОриентированное на документыИндексированиеВторичные индексыРазличные параметры индексированияЯзык запросовCQLMQLТранзакцииБез полной передачи ACIDМногодокументная передача ACIDДоступностьРаспределенная репликация данныхНаборы репликМасштабируемостьЛинейныйГоризонтальныйБезопасность и аутентификацияУправление доступом на основе ролейВизуализация данныхНет собственного инструментаСторонние инструментыA Платформа агрегацииОграниченныйНадежныйВторичные индексыС некоторыми компромиссами в производительностиШирокий набор опций
В приведенной выше таблице кратко сравниваются основные различия между Cassandra и MongoDB. Выбор между двумя базами данных зависит от требований и предпочтений конкретного варианта использования.
Заключительные слова
Разные организации доверяют обеим базам данных в соответствии со своими требованиями. Такие организации, как Apple, Netflix, Airbnb, Uber и другие, используют Apache Cassandra в качестве своей базы данных.
С другой стороны, такие компании, как Adobe, IBM, Bosch, LinkedIn и другие, доверились MongoDB в своем путешествии. Будущие возможности для обеих баз данных блестящие, поскольку Cassandra, несомненно, продолжит расти в сфере Интернета вещей, в то время как будущее MongoDB может включать в себя интеграцию возможностей машинного обучения для обеспечения расширенного анализа данных и прогнозного моделирования в базе данных.
Ожидается, что и Cassandra, и MongoDB будут продолжать развиваться и расширять свои возможности для удовлетворения растущих потребностей современных приложений, управляемых данными, и предоставлять еще более эффективные решения для предприятий и разработчиков по всему миру. Выбор зависит от конкретных потребностей и требований к масштабируемости. Поэтому выбирайте с умом!
Затем ознакомьтесь с подробной статьей о MongoDB, MariaDB и MySQL.