Оглавление
Ключевые выводы
- Raspberry Pi 5 обеспечивает превосходную производительность для ретро-игр, запуская требовательные игры без сбоев.
- Проекты машинного обучения значительно выигрывают от повышенной вычислительной мощности Pi 5, обеспечивая более быстрые ответы на запросы чат-ботов.
- Pi 5 совершает революцию в компьютерном зрении благодаря повышенной вычислительной мощности и возможности одновременного подключения двух камер.
Благодаря гораздо более мощному процессору и множеству дополнительных функций Raspberry Pi 5 предлагает гораздо большую мощность, чем предыдущие модели. Давайте рассмотрим причины перехода на Pi 5, проект за проектом.
1. Ретро-игры с Raspberry Pi 5
Мало того, что встроенная система Broadcom BCM2712 в Pi 5 работает в три раза быстрее, чем Raspberry Pi 4, но Pi 5 может похвастаться новым графическим процессором VideoCore VII, который поддерживает стандарты OpenGL ES 3.1 и Vulkan 1.2. Таким образом, у него явно больше возможностей обработки и графики для эмуляции некоторых из наиболее требовательных систем ретро-игр.
Raspberry Pi 4 изо всех сил пытался эмулировать классические консоли, такие как Nintendo 64, Sega Dreamcast и Sony PSP, но Pi 5 справляется с этой задачей гораздо лучше. Он может запускать требовательные к графике 3D-игры, такие как Rogue Squadron и GoldenEye 007, на N64 с приличной частотой кадров (до 60 кадров в секунду) практически без сбоев.
Pi 5 также может запускать игры для Nintendo GameCube и Wii (с эмулятором Dolphin) и даже Switch (с эмулятором Yuzu), хотя и со смешанными результатами. Изменение разрешения и других настроек может улучшить качество игры.
Какую бы систему эмуляции игр Raspberry Pi вы ни выбрали, например Recalbox или RetroPie, нет никаких сомнений в том, что Raspberry Pi 5 предлагает гораздо более высокую производительность для ретро-игр. Через два выхода micro HDMI он может управлять двумя дисплеями 4K с частотой 60 Гц.
2. Машинное обучение Raspberry Pi/ИИ
Проекты, требующие большой вычислительной мощности, машинного обучения и искусственного интеллекта, должны получить большую выгоду от обновления оборудования Raspberry Pi 5. Так что это отличный повод купить Pi 5.
Технология, лежащая в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, большие языковые модели (LLM), может быть запущена на Raspberry Pi 4. Хотя в нашем тестировании она дала полезные результаты, получение ответа на запрос может занять до двух часов. Благодаря увеличенной вычислительной мощности Pi 5 и более быстрой оперативной памяти LPDDR4X-4267 SDRAM вы можете рассчитывать на получение ответов намного быстрее.
В то время как более ранние модели Raspberry Pi могли запускать предварительно обученные модели машинного обучения, фактическое обучение их с использованием нейронных сетей было невозможным. Ситуация должна измениться на Raspberry Pi 5, особенно с помощью тензорного процессора Google Coral (TPU). Разработчик Джефф Герлинг удалось подключить ускоритель Coral Mini PCIe Accelerator к новому слоту PCIe Pi 5 и запустить его.
3. Компьютерное зрение
Одним из наиболее популярных применений машинного обучения является компьютерное зрение, используемое для обнаружения и идентификации предметов или лиц в видеопотоке с камеры на основе моделей машинного обучения, обученных с использованием существующих изображений.
В этой области Pi 5 должен изменить правила игры — не только благодаря увеличенной вычислительной мощности, но и благодаря двойным четырехполосным разъемам MIPI. Каждый из этих разъемов CSI/DSI двойного назначения можно использовать для подключения модуля камеры или портативного дисплея. Итак, впервые в линейке Raspberry Pi Pi 5 позволяет одновременно подключать две камеры.
Кроме того, как и в случае с приложениями машинного обучения в целом, слот PCIe Pi 5 можно использовать для подключения ускорителя искусственного интеллекта в помощь основному процессору. Короче говоря, переход на Pi 5 для проектов компьютерного зрения не представляет никакой сложности.
Фил Кинг/MakeUseOf
Еще одно очень популярное использование Raspberry Pi — создание индивидуального домашнего медиацентра для всех ваших развлекательных нужд. Вы можете смотреть фильмы, телепередачи и видео, а также некоторые потоковые телеканалы. Кроме того, можно добавлять медиафайлы с одного или нескольких сетевых серверов (NAS), используя протокол общего доступа Samba.
Хотя доступно несколько вариантов, большинство решений медиацентров Raspberry Pi используют медиаплеер Kodi. Наиболее популярные — LibreELEC и OSMC.
Как правило, медиацентр Raspberry Pi будет основан на Pi 4, но более мощный Raspberry Pi 5 должен сделать его еще более плавным и быстрым, в частности, благодаря аппаратному декодированию видео HEVC Pi 5 и потоковому воспроизведению до 1080p60. Это не так кардинально меняет правила игры, как в некоторых других проектах, но обновить медиацентр для использования Pi 5 все равно стоит.
5. Замена настольного ПК
Raspberry Pi уже давно рекламируется как возможная замена стандартному настольному ПК, но Pi 5 является более серьезным соперником. Как и другие модели Raspberry Pi, он может работать с рядом операционных систем, включая Ubuntu Linux и официальную ОС Raspberry Pi на базе Debian.
Последний Версия Raspberry Pi OS «книжный червь» предлагает удобный графический интерфейс рабочего стола на Raspberry Pi 5. Теперь, используя оконную систему Wayland для повышения производительности по сравнению с предыдущей системой X11, все это работает быстро при обычном использовании рабочего стола, практически без каких-либо задержек, даже при многозадачности.
ОС Raspberry Pi и Ubuntu предлагают широкий спектр настольных приложений, а также предоставляют вам прямой доступ к терминалу командной строки Linux, чтобы проникнуть под капот системы и использовать мощные текстовые команды.
6. Автоматизация умного дома с Raspberry Pi 5
Установка Home Assistant на Raspberry Pi для домашней автоматизации упрощает управление всеми интеллектуальными устройствами в вашем доме, включая интеллектуальные розетки, лампы и выключатели. Хотя официальная поддержка Pi 5 будет добавлена в ОС Home Assistant, а стабильный выпуск ожидается в начале 2024 года, опытные пользователи могут установить программное обеспечение для домашней автоматизации вручную.
Хотя Home Assistant не является особенно ресурсоемким программным обеспечением, улучшенная производительность Pi 5 должна в основном принести пользу пользователям, у которых есть экземпляры Home Assistant с большим количеством средств автоматизации, устройств и дополнений. Возможность добавления твердотельного накопителя NVMe через слот PCIe (с M.2 HAT) также должна оказаться полезной. Поэтому стоит рассмотреть возможность обновления до Pi 5 для установки вашего умного дома.
7. Веб-сервер или сервер данных
Raspberry Pi — это доступный вариант размещения собственного веб-сервера, преимущество которого заключается в том, что он дает вам полный контроль и возможность выполнять индивидуальные обновления. Его можно использовать для размещения общего веб-сайта или множества самостоятельных проектов Raspberry Pi, таких как Nextcloud, Jellyfin и Photoprism.
Повышенная вычислительная мощность Pi 5 делает возможным одновременное выполнение большего количества операций на сервере и обеспечивает доступ большему числу пользователей. Увеличение объема хранилища может быть обеспечено твердотельным накопителем NVMe, подключенным к его слоту PCIe (через M.2 HAT).
8. Raspberry Pi 5 как игровой сервер Minecraft
Проще говоря, обновление вашего сервера Raspberry Pi Minecraft до Raspberry Pi означает лучшую поддержку и более быструю обработку, что, в свою очередь, означает более плавный игровой процесс и, возможно, больше игроков, наслаждающихся игрой вместе.
Другие многопользовательские сетевые игры также можно настроить на Raspberry Pi и воспользоваться преимуществами обновленного оборудования Pi 5. Порты Quake, Civilization, Doom и Open TTD с открытым исходным кодом можно установить в качестве игровых серверов на Raspberry Pi.
Хотя не каждый проект выиграет от добавления Raspberry Pi 5, те, которые более требовательны, требуют большей вычислительной мощности и обновленных аппаратных возможностей, будут работать быстрее и плавнее, поэтому для таких задач стоит перейти на Raspberry Pi 5. проекты.