18 онлайн-курсов по изучению искусственного интеллекта (ИИ) в 2022 году

от

Хотите пройти интенсивный практический курс по искусственному интеллекту или науке о данных?

Навыки ИИ — одни из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий. Изучение ИИ включает в себя несколько предметов, таких как следующие.

  • Машинное обучение (МО)
  • Глубокое обучение (ГО)
  • Обработка естественного языка
  • Робототехника
  • Нейронные сети
  • и многое другое…

Если вы работаете в сфере ИТ и вам интересно узнать об актуальных темах, вам поможет следующее.

Интерактивный DL

DataCamp — глубокое обучение с PyTorch предлагает современный опыт обучения моделям глубокого обучения. Курсы DataCamp предназначены для обучения навыкам работы с данными и аналитики на каждом этапе вашей карьеры.

Этот курс состоит из 53 упражнений и 17 видео. Это займет у вас 4 часа.

Ты выучишь:

  • Введение в PyTorch
  • Искусственные нейронные сети
  • Сверточные нейронные сети (CNN)
  • Использование сверточных нейронных сетей

Эти всеобъемлющие онлайн-курсы учебных ресурсов проводятся ведущими мировыми специалистами по данным с обратной связью в режиме реального времени. Более 12000 компаний проходят этот курс, чтобы повысить квалификацию своих сотрудников.

Тренер ИИ

Получите доступ к Conversational Design Institute Комплект сертификации тренера по искусственному интеллекту для обучения языковых моделей, повышения производительности и реализации диалогов. Курс идеально подходит для тех, кто:

  • иметь опыт работы с клиентами,
  • иметь лингвистический опыт,
  • имеете знания в области науки о данных или хотите узнать больше,
  • помочь в преодолении разрыва между дизайнерами разговора и инженерами,
  • и являются сертифицированными дизайнерами разговоров, чтобы понять когнитивные способности.

Курс будет охватывать основные принципы естественного языка, рабочий процесс проектирования разговора, определение области намерения, извлечение сущностей, бизнес-метрики (CSAT и сдерживание) и технические метрики (точность и правильность), которые можно охватить за 4 часа в неделю (в течение восьми недель) .

Большая картинка

Если вы ищете подробный курс, чтобы узнать о современной революции ИИ, тогда Искусственный интеллект: общая картина поможет вам изучить инструменты, технологии и тенденции ИИ. Мэтью Ренце ведет курс, чтобы распространять знания об основах ИИ, его важности и влиянии ИИ на будущее.

Новичкам этот курс нравится, конечно, из-за его трех этапов обучения.

  • Технологии ИИ на основе данных, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением
  • Создание и использование инструментов ИИ.
  • Влияние ИИ на ИТ-индустрию, общество и экономику труда.

Удивительная новость заключается в том, что этот курс не требует от вас так долго учиться. Это всего лишь 1 час 15 минут, чтобы изучить искусственный интеллект.

Прикладной ИИ

Прикладное машинное обучение онлайнЭлектронный курс предлагает подробные и концептуальные идеи об искусственном интеллекте, машинном обучении и практике обработки данных.

Этот курс предлагает смешанный опыт обучения с онлайн- и офлайн-классами, предназначенными для всех студентов. Вы можете изучить искусственный интеллект за 365 дней, посетив более 600 лекций для экспертного руководства с поддержкой 24/7. Более того, вы можете сделать свое обучение ИИ интересным и эффективным с помощью курса «Прикладной ИИ». саундтреки а также видео.

Этот курс включает в себя:

  • Более 15 реальных кейсов, в которых рассматриваются проблемы и наборы данных решений ИИ.
  • 30+ алгоритмов машинного обучения
  • Программирование на Python, SQL
  • Линейная алгебра
  • вероятность и статистика
  • Сбор данных
  • ML-модели
  • Основа обработки естественного языка и машинного обучения
  • Опорные векторные машины
  • Модели ансамбля
  • Нейронные сети и компьютерное зрение
  • Более 70 часов живого контента для потребностей отрасли, отзывов студентов и многое другое.

Вы также можете учиться на их живых сессиях.

ИИ для всех

Теперь каждый может изучить искусственный интеллект с помощью Coursera — онлайн-курс «Искусственный интеллект для всех».

Если вы ищете курируемый опыт онлайн-обучения с курсами и программами на получение степени или даже хотите выбрать курс с оплатой за сутки, то Coursera предлагает экономичные, гибкие и легкодоступные курсы по искусственному интеллекту. Этот курс займет 9 часов для подробной терминологии ИИ.

С помощью этого курса вы сможете изучить:

  • Рабочий процесс проектов машинного обучения
  • Терминология ИИ
  • Стратегия ИИ
  • Рабочий процесс проектов Data Science

Если вы можете потратить больше, чтобы учиться у лучших инструкторов мира, то это лучшая образовательная платформа по ИИ для онлайн-сертификации и курсов.

Машинное обучение от А до Я

Учитесь у двух экспертов по науке о данных, чтобы освоить машинное обучение, точные прогнозы и убедительный анализ.

Это более 40 часов видео, 24 статьи и два дополнительных ресурса с включенными шаблонами кода.

Давайте посмотрим, что вы собираетесь узнать из этого.

  • Подготовка среды машинного обучения
  • Предварительная обработка данных
  • Простая/множественная линейная, полиномиальная, логистика, опорный вектор, дерево решений, регрессия случайного леса
  • K-ближайшие соседи
  • Машина опорных векторов
  • K-средние и иерархическая кластеризация
  • и прочее…

Машинное обучение от А до Я Курс идеально разработан, чтобы научить вас делать мощный анализ и уметь использовать его в промышленности.

YouTube

Если вам скучно читать длинные учебники или учебные пособия, то вы будете поражены этим YouTube-каналом по обучению ИИ под названием «Канал искусственного интеллекта».

С марта 2008 года этот канал предлагает удивительные факты, методы и знания о будущем ИИ.
Канал искусственного интеллекта включает видео:

  • Технологическая особенность
  • Против старения
  • Трансгуманизм
  • Технологическая безработица
  • Синтетическая биология
  • Пространство
  • Базовый доход и т.д.

Около 99,2 тыс. подписчиков следят за множеством видеороликов и руководств, чтобы изучить свои знания об искусственном интеллекте.

Учитесь онлайн в удобное время и в удобном для вас месте. Все подписчики этого канала всегда радуются такому комфортному обучению.

АМС машинное обучение

Будьте в курсе основ и передовых концепций машинного обучения с Машинное обучение AWS услуги, которым доверяют 500 компаний. Этот курс предназначен для тех, кто хочет получить сквозной опыт обучения машинному обучению.

Этот курс машинного обучения AWS включает в себя:

  • Демистификация AI/ML/DL
  • Основы машинного обучения для лиц, принимающих решения в сфере бизнеса и технических решений
  • Машинное обучение для решения бизнес-задач
  • Модель процесса: CRISP-DM в стеке AWS
  • Изучение набора инструментов машинного обучения
  • Математика для машинного обучения
  • Элементы науки о данных
  • Терминология и процесс машинного обучения
  • Безопасность машинного обучения
  • Разработка приложений машинного обучения
  • Amazon SageMaker: создание модели обнаружения объектов с использованием изображений, помеченных с помощью Ground Truth
  • Основа науки о данных: решения машинного обучения в реальном мире

Основы искусственного интеллекта/машинного обучения

Если вы хотите расширить свой опыт машинного обучения в таких областях, как бизнес, анимация, программирование и многие другие, тогда Обучение в LinkedIn предлагает самые гибкие варианты обучения.

Этот курс предлагает как бесплатную подписку на один месяц, так и курсы премиум-класса. Вы можете получить доступ к более чем 15 000 Обучение в LinkedIn курсы онлайн и офлайн. Все курсы искусственного интеллекта и машинного обучения будут включать в себя упражнения и тесты. Это поможет вам получить сертификат об окончании курса.

Библиотеки ML/DL

Fast.ai известна своей исследовательской лабораторией, предлагающей бесплатные курсы по преобразованию мира с помощью ИИ. Эти массовые открытые онлайн-курсы доступны примерно на 12 языках (например, на французском, испанском, немецком, итальянском и т. д.). Вы можете посещать эти курсы, только подав свое резюме на конкретный курс.

Выберите курс «Практическое глубокое обучение для программистов», чтобы получить глубокое машинное обучение, посетив семь уроков, каждый раунд занимал 2 часа, и вы должны планировать потратить около 10 часов на задания для каждого урока.

Давайте составим обзор курса:

  • Классификация изображений
  • Производство; СГД с нуля
  • Мультиэтикетка; Сегментация
  • НЛП; Табличные данные; Системы рекомендаций
  • бэкпроп; Нейронная сеть с нуля
  • глубокое погружение CNN; Этика
  • Ренет; У-нет; GAN

Если вы ищете гибридные решения человека и машины, то это лучший выбор для изучения и внедрения.

edX

edX — это ваша надежная платформа университетского уровня, известная онлайн-образованием и обучением в области искусственного интеллекта по широкому кругу дисциплин для студентов со всего мира. Онлайн-курсы этого edX, созданные Гарвардом, Массачусетским технологическим институтом, Беркли, IBM, выбирают более 20 миллионов человек.

В этом онлайн-курсе обучения искусственному интеллекту вы можете узнать:

  • Обработка естественного языка
  • Обучение с подкреплением
  • Предиктивная аналитика
  • Глубокие нейронные сети
  • Обработка изображений
  • Человеческий мозг и многое другое.

Это хорошая платформа для повышения ваших навыков обучения и практики ИИ благодаря практическому опыту изучения технологий ИИ, алгоритмов поиска, логических задач и игр. Вы также можете изучить более 2000 онлайн-курсов от его мобильное приложение.

AI и DL с TensorFlow

Эдурека является одной из лучших мировых платформ электронного обучения для PGP в области технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы можете получить практический и целостный опыт обучения от инструкторов Edureka, которые являются отраслевыми практиками.

Если вы новичок, вы можете присоединиться к 28-недельной углубленной программе, чтобы узнать:

  • Искусственный интеллект
  • Глубокое обучение
  • Графические модели
  • обучение с подкреплением,
  • Программирование на Питоне
  • Обработка естественного языка с помощью Python

Продолжительность этой программы под руководством инструктора и самостоятельного обучения составляет девять месяцев и более 450 часов.
Более 100 стран, где люди учились на различных ресурсах Edureka, таких как YouTube видеоЗаписи занятий, Мобильное приложениеблоги, PDF-файлы, записанные видео-сессии, презентации, загружаемый контент, экспертные обсуждения и т. д.

Специализация углубленного изучения

Освойте глубокое обучение Эндрю Нг. Есть пять модулей, и курс предлагается через Coursera.

Этот курс направлен на то, чтобы научить вас теории и тому, как она применяется в отрасли.

Вот некоторые из тем, которые вы изучите, чтобы дать вам представление.

  • Основы глубокого обучения и как оно работает
  • Как строить нейронные сети
  • Технологические тренды
  • Лучшие отраслевые практики для разработки приложений глубокого обучения
  • Понимание алгоритмов оптимизации — Momentum, RMSprop, Adam и др.
  • Реализация нейронных сетей в TensorFlow
  • Как устранять ошибки в машинном обучении
  • Применение сквозного обучения, трансфертного обучения и многозадачного обучения
  • Стратегия машинного обучения
  • Создавайте и применяйте сверточные нейронные сети
  • и многое другое…

Курс содержит видео, викторины, чтение документов и практические задания. У вас есть возможность записаться как на все модули, так и на отдельные.

Если вы думаете о построении карьеры в области ИИ, то я уверен, что это будет полезно.

Искусственный интеллект AZ

Узнайте, как создать ИИ на Udemy уже полюбили более 45 000 студентов. Курс содержит более 15 часов видео, 15 статей и семь дополнительных ресурсов.

Чему вы научитесь на этом курсе?

  • Внедрение ИИ и почему?
  • Основы обучения с подкреплением
  • Марковский процесс принятия решений
  • Создание среды глубокого обучения беспилотных автомобилей
  • Q обучение
  • Установка Анаконды, Питона, Киви
  • Создание и игра с ИИ

Введение в беспилотный автомобиль

В восторге от технологии беспилотных автомобилей?

Этот вводный курс разработан, чтобы научить вас основам беспилотных автомобильных технологий.

Это программа Nanograde, предлагаемая Удаситигде вы узнаете следующее.

  • байесовское мышление
  • Объектно-ориентированного программирования
  • Линейная алгебра
  • основы С++
  • Структура данных и алгоритмы
  • Библиотеки визуализации исчисления и Python
  • Машинное обучение и компьютерное зрение

Это четырехмесячный курс.

Продвинутое машинное обучение

Специализация Advanced Machine Learning предоставляется Google Cloud на Coursera.

Пять модулей охватывают следующее.

  • Сквозное машинное обучение с TensorFlow на GCP
  • Производственные системы машинного обучения
  • Понимание изображений с помощью TensorFlow на GCP
  • Модели последовательности для временных рядов и обработки естественного языка
  • Системы рекомендаций с TensorFlow на GCP

По окончании вы получите сертификат.

Наука о данных, DL/ML с Python

Приступайте к делу!

Он сочетается с различными техниками, преподаваемыми Фрэнк Кейн.

Если вы новичок и хотите начать работу с искусственным интеллектом, то это будет полезно. Некоторые из тем, которые вы изучите:

  • Прогнозные модели
  • Экспериментальные конструкции
  • Глубокое обучение и нейронные сети
  • Практика Python
  • Машинное обучение с Python
  • Сбор данных
  • Работа с данными в реальном времени

Учитесь с помощью искусственного интеллекта Google

Недавно Google анонсировала обучающий портал от новичка до эксперта. Обучение искусственному интеллекту Google получил учебник, практические упражнения.

Вы можете фильтровать ресурсы по экспертному уровню, типу контента и стадии разработки машинного обучения. Он сочетается с бесплатными и рекомендуемыми платными курсами и настоятельно рекомендуется всем, кто интересуется изучением ИИ.

Вывод

Я надеюсь, что вышеизложенное поможет вам выбрать один из них для обучения в вашей карьере в области ИИ.