SQL (Structured Query Language) — это язык программирования для управления данными в системе управления реляционными базами данных.
Будь то веб-сайт или приложение, у всего есть база данных для управления всей доступной информацией, такой как учетные данные учетной записи, личная информация и бесчисленное множество других точек данных.
Эти базы данных могут включать в себя различные базы данных и в некоторых случаях даже могут быть базами данных NoSQL (не только SQL). Если вам интересно, вы также можете поискать клиенты NoSQL для администрирования и разработки.
А благодаря SQL вы можете легко управлять всеми этими данными с помощью SQL-запросов.
SQL-запрос обычно представляет собой команду, которая помогает вам получить информацию, доступную из базы данных.
Другими словами, с помощью SQL-запроса вы можете манипулировать данными в базе данных.
Когда дело доходит до большой/сложной базы данных, вам нужен наиболее эффективный способ доступа к данным или управления ими.
Итак, здесь мы рассмотрим, как оптимизация SQL-запросов помогает, если ее лучше автоматизировать, и некоторые инструменты, которые вы можете использовать, чтобы упростить весь процесс.
Оглавление
Зачем вам нужна оптимизация SQL-запросов?
Все должно быть оптимизировано, чтобы упростить задачу. Даже если это физическая коллекция файлов на вашем рабочем месте, вы должны организовать их для удобного доступа и управления. Если вы этого не сделаете, будет беспорядок найти то, что вам нужно по запросу.
Та же концепция справедлива и для оптимизации SQL-запросов.
Если вы не оптимизируете SQL-запрос, вы не сможете получить желаемый результат/информацию самым быстрым способом.
Например, вам может потребоваться значительное время для извлечения необходимой информации.
Благодаря оптимизации вы получите следующие преимущества:
- Наименьшее время отклика. Оптимизированные запросы SQL должны обеспечивать наилучшее время отклика при доступе к данным. Пользователи, запрашивающие данные, получат отличный пользовательский интерфейс с наименьшим временем отклика для выполнения запросов.
- Освободите свой ЦП и уменьшите время выполнения: чем дольше выполняется запрос для достижения желаемого результата, ЦП остается занятым обработкой запроса. Но если ваш запрос эффективен, его обработка занимает меньше времени, быстро освобождая любые системные ресурсы.
- Повышение производительности. Оптимизированные SQL-запросы в конечном итоге приводят к повышению пропускной способности, позволяя выполнять больше задач быстрее, поскольку это сокращает время отклика и время выполнения, а также использует минимальное количество ресурсов, необходимых для запроса.
Выгодна ли автоматическая настройка SQL по сравнению с ручной оптимизацией?
Как упоминалось выше, оптимизация SQL жизненно важна. Но полезна ли автоматическая настройка SQL? Могут ли какие-либо другие инструменты помочь вам облегчить этот процесс?
Или нам следует вручную оптимизировать SQL-запросы?
Технически нет ничего плохого в ручной оптимизации SQL-запросов. На самом деле, большая часть настройки выполняется вручную на данный момент.
Однако у ручной оптимизации есть несколько недостатков, которые помогает преодолеть автоматическая оптимизация SQL.
Позвольте мне упомянуть преимущества автоматической настройки SQL:
№1. Сокращенное время
Оптимизация запросов SQL занимает значительное количество времени. Хотя нам нужно сделать это как можно лучше, на оптимизацию требуется время.
С помощью автоматизированных решений вы можете оптимизировать SQL-запросы быстрее, чем традиционный процесс.
Конечно, с учетом критической важности некоторые задачи лучше оставить для ручной обработки. Однако благодаря сэкономленному времени тот же человек, выполняющий оптимизацию, может потратить больше времени на различные другие вещи.
№ 2. Сокращение усилий по мониторингу нескольких баз данных
Все отмечают эффективность/скорость автоматизированных решений. Но в то же время это снижает усилия по получению подробных сведений и мониторингу баз данных.
Позвольте автоматизированным решениям выполнять тяжелую работу, пока вы легко извлекаете информацию, и следите за базой данных, чтобы убедиться, что все идет так, как ожидалось.
№3. Повышенная точность оптимизации
С помощью автоматизированного сервиса вы можете параллельно выполнять несколько оптимизаций и сравнивать лучшие способы их оптимизации.
Если вы сделаете это вручную, вы потеряете много времени и у вас может не хватить терпения, чтобы завершить его полностью.
Инструменты запросов SQL для администраторов баз данных и разработчиков
Решения для автоматической оптимизации SQL-запросов могут пригодиться по разным причинам, как упоминалось выше.
Однако этим дело не ограничивается. Даже если у вас нет доступа к автоматическому оптимизатору запросов SQL, существуют различные другие инструменты (включая несколько клиентов SQL), которые помогут вам упростить работу.
Например, у вас может быть инструмент, который поможет вам анализировать и контролировать базу данных, чтобы вы могли быстро устранять узкие места и устранять любые проблемы с производительностью.
Итак, помня об этом, мы перечисляем некоторые инструменты, которые помогут вам эффективно контролировать вашу базу данных и оптимизировать SQL-запросы.
EverSQL
EverSQL — один из интересных вариантов, основанных на искусственном интеллекте, для оптимизации SQL-запросов и мониторинга баз данных.
Вы можете бесплатно помочь разработчикам, администраторам баз данных и инженерам DevOps сэкономить драгоценное время.
Да, это абсолютно бесплатно, чтобы начать. И он поддерживает различные базы данных (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB и т. д.), операционные системы и облачные платформы.
Однако вы получаете только один кредит оптимизации каждый месяц за 5000 запросов с историей очереди за семь дней. Анализ производительности на основе ИИ должен помочь вам лучше понять ситуацию.
С премиальным обновлением, начиная с 79 долларов США в месяц, вы получаете больше оптимизаций, рекомендации по индексации и более продвинутые функции. Вы также получаете тарифные планы для команд по мере необходимости.
Сетевой монитор Paessler PRTG
PRTG Network Monitor — это специально разработанный сервис, помогающий вам контролировать базу данных.
Это дает вам краткий обзор всех ваших баз данных, чтобы легко помочь вам отслеживать все. Вы также можете просматривать подробные отчеты для определенных баз данных, когда это необходимо.
Хотя он не оптимизирует SQL-запросы напрямую, аналитические данные сообщают вам о длине запроса, времени подключения и времени выполнения. Благодаря этим сведениям вы можете приступить к выбору любого из других инструментов оптимизации, чтобы легко уточнить запросы в соответствии с требованиями.
Студия dbForge
dbForge Studio — это полноценный набор инструментов, который поможет вам в разработке и управлении базами данных.
Вы можете получить помощь в кодировании SQL, добавить систему контроля версий, управлять индексами и многое другое.
Он также может помочь вам найти узкие места и проанализировать запросы благодаря Инструмент планирования запросов SQL. Вы получаете расширенную статистику для обнаружения потенциальных узких мест при сравнении исторических данных после внесения изменений в SQL-запросы.
Кроме того, вы получаете множество передовых инструментов для более глубокого изучения и эффективного управления каждым аспектом вашей базы данных.
Вы можете попробовать его бесплатно с ограниченными возможностями. Если вы профессионал или бизнесмен, вы можете выбрать премиальные планы, чтобы получить доступ ко всем доступным расширенным функциям.
Обозреватель планов
Обозреватель планов является частью предложения Solarwinds SentryOne. Это совершенно бесплатно без премиальных обновлений.
Если вы искали инструмент настройки SQL с расширенными функциями, это должен быть отличный выбор.
Программный инструмент доступен только для Windows. Итак, вам нужно будет установить .NET 4.7.1, чтобы использовать его в вашей системе. Администраторы баз данных и программисты используют Plan Explorer для расширенных функций настройки запросов, включая историю, комментарии и т. д.
Кроме того, у вас есть анализ статистики, диаграмма плана и различные другие функции для использования.
Целостный.dev
Целостный.dev — интересный инструмент для оптимизации производительности базы данных. В настоящее время он находится в стадии публичного бета-тестирования. Если вы читаете это позже, это может быть вне бета-версии.
В отличие от Plan Explorer, вам не требуется установка клиента. Вы можете автоматически просматривать журналы базы данных, анализировать исходный код и повышать производительность базы данных с помощью аналитических данных.
Он также поддерживает автоматический аудит внешних баз данных.
Он не поддерживает все типы баз данных и ограничен PostgreSQL. Итак, если он соответствует вашим требованиям, вы можете поэкспериментировать с ним и посмотреть, хорошо ли он справляется с тем, что вам нужно.
Анализатор производительности базы данных
Если вы ищете кроссплатформенное решение, которое работает как в облаке, так и локально, Анализатор производительности базы данных будет хорошей подгонкой.
Он использует машинное обучение для обнаружения любых аномалий в вашей базе данных. В дополнение к этому вы также получаете советники по настройке запросов (анализ времени ответа, обнаружение неэффективных операторов и т. д.), которые помогут вам оптимизировать SQL-запросы и базу данных. Вы получаете данные как в режиме реального времени, так и за прошлые периоды, чтобы проанализировать все, что касается вашей базы данных.
Это хороший вариант для серьезных профессионалов, учитывая, что стоимость подписки начинается от 1170 долларов.
АпексSQL
АпексSQL помогает вам просматривать и анализировать план выполнения на сервере SQL наряду с более сложными операциями.
Вы можете определить проблемы с производительностью с помощью запросов, получить представление о производительности, отслеживать статистику производительности в реальном времени и т. д.
Он доступен как часть всего инструментария. Вы можете приобрести подписку, чтобы получить все функции или некоторые из них в соответствии с вашими требованиями. Это может оказаться доступным вариантом для бизнеса, если вам нужны несколько избранных функций.
Заключительные слова
Оптимизированная база данных улучшает взаимодействие с конечным пользователем. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом или предприятием, управление вашей базой данных невероятно важно. Чем лучше вы им управляете, тем более ценным он будет для ваших пользователей/клиентов.
Независимо от того, используете ли вы автоматический оптимизатор запросов или инструмент, помогающий в ручном процессе, оптимизация SQL-запросов имеет решающее значение.
С помощью этих инструментов вы можете управлять, оптимизировать и анализировать SQL-запросы, производительность и общий план выполнения. На данный момент вы можете начать работу с бесплатными предложениями, но предприятиям следует воспользоваться некоторыми из упомянутых премиальных опций.
В конечном счете, сэкономьте время, улучшите взаимодействие с пользователем, и каждый получит преимущества от оптимизации запросов SQL.